Tensorflow 1.xx 버전(ex> 1.13, 1.15)은 cuda 10.x 이 필수적이나, 최신그래픽인 RTX 3천 시리즈의 그래픽들은 cuda 11.x 이상사용해야 작동이 된다. 해당 문제는 외국에서도 3090을 사고서 쓰지 못하는 눈물겨운 상황도 찾을 수 있다. 이러한 문제들을 해결할 수 있는 방안은 아래와 같다. 아래의 명령들을 실행하기전에 꼭 Nvidia 드라이버를 설치 하여야한다. ------- 설치 하는 방법 ----- source activate conda create --name TF1.13_py36 python=3.6.8 conda activate TF1.13_py36 pip install nvidia-pyindex pip install nvidia-tensorflow[horovo..

설치 git clone https://github.com/wilicc/gpu-burn cd gpu-burn make make 명령어는 컴파일인데, 이를 진행하려면 GPU에 맞는 그래픽 드라이버와 CUDA가 설치되어 있어야한다. 실행 # 180초동안 태우기 ./gpu_burn 180

watch -d -n 1 nvidia-smi -d : 실시간으로 보여주면서 업데이트 되는 부분을 하얀색으로 알려줌 -n : 몇 초 간격으로 업데이트 할 것인지 정하는 파라미터

우분투 18.04 기준으로 pip가 기본으로 설치되어 있지 않으므로 수동으로 설치해주어야 한다. sudo apt install python-pip

설정한 적 없는 su(root)의 password를 묻는다면 당황하지 말고, sudo passwd 를 입력하여 root의 p/w를 설정해주면 된다.

아래의 순서와 같이 cmd에 명령문을 입력 및 실행한다. apt search nvidia-driver* sudo apt install nvidia-driver-465 nvidia-settings sudo apt install aptitude sudo aptitude install nvidia-driver-465 nvidia-settings sudo reboot now 위의 과정 실행 후 nvidia-smi를 입력하면 아래와 같이 그래픽카드에 대한 정보가 출력된다. 참고사이트: https://tutorialforlinux.com/2021/03/24/geforce-rtx-3060-ubuntu-18-04-driver-installation-guide-2/2/ GeForce RTX 3060 Ubuntu 18.0..