RTX 30xx 시리즈 tensorflow 1.15 (구버전) 설치 방법

Tensorflow 1.xx 버전(ex> 1.13, 1.15)은 cuda 10.x 이 필수적이나, 최신그래픽인 RTX 3천 시리즈의 그래픽들은 cuda 11.x 이상사용해야 작동이 된다.

 

해당 문제는 외국에서도 3090을 사고서 쓰지 못하는 눈물겨운 상황도 찾을 수 있다. 

 

이러한 문제들을 해결할 수 있는 방안은 아래와 같다.

아래의 명령들을 실행하기전에 꼭 Nvidia 드라이버를 설치 하여야한다.

 

 

------- 설치 하는 방법 -----

source activate

 

conda create --name TF1.13_py36 python=3.6.8
conda activate TF1.13_py36

pip install nvidia-pyindex
pip install nvidia-tensorflow[horovod]

밑의 두줄은 한번에 복사해서 붙여넣기.

conda install -c conda-forge openmpi
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/anaconda3/envs/TF1.13_py36/lib/

 

 

 

--- 잘 설치 되었는지 확인하는 방법 ---

mkdir tf-test

cd tf-test

wget https://github.com/dbkinghorn/NGC-TF1-nvidia-examples/archive/main/NGC-TF1-nvidia-examples.tar.gz
tar xf NGC-TF1-nvidia-examples.tar.gz

cd NGC-TF1-nvidia-examples-main/cnn/

 

가상환경에서 conda list 를 입력하면 확인 할 수 있음

ref:

 

https://github.com/NVIDIA/tensorflow#install

GitHub - NVIDIA/tensorflow: An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

 

https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/How-To-Install-TensorFlow-1-15-for-NVIDIA-RTX30-GPUs-without-docker-or-CUDA-install-2005/

How To Install TensorFlow 1.15 for NVIDIA RTX30 GPUs (without docker or CUDA install)